据英国《泰晤士报》网站9月4日报道，这项技术突破可以找出其心脏问题无法用现在的扫描方法发现的高危患者，从而每年拯救成千上万人的生命。

　　报道称，牛津大学研究人员开发出一种人工智能工具，可以读取普通的CT扫描图。每年有4万名有胸痛症状的患者接受CT扫描。大约四分之三接受CT扫描的患者会被告知结果正常，因为他们没有显示出血管变窄的迹象。但是大约五分之一的这类患者会在此后十年内心脏病发作。

　　报道称，英国每年有大约17万人死于心脏病、中风和其他相关疾病。

　　报道称，这个人工智能系统对看起来正常的扫描图进行分析，查找心脏发生变化的预警迹象，包括脂肪细胞的细微改变、组织的疤痕以及微小血管的生长。通过一种分析这类信息的算法，该人工智能系统可以预测一名患者在今后九年内心脏病发作的风险。测试结果显示，预测的准确率达到85%至90%。

　　领导这项研究的哈拉兰博斯·安东尼亚德斯教授说：“我们用CT看到的只是冰山一角。我们开发了一个极为强大的人工智能系统，它可以看到……表面以下的东西，这是风险的重要部分。”被发现有心脏病风险的患者可以服用他汀类药物或阿司匹林等药物。

　　这项研究成果9月3日提交给了在巴黎举行的欧洲心脏病学会大会，并在《欧洲心脏病学杂志》双月刊上发表。

　　英国心脏基金会负责人梅廷·阿夫基兰教授称，这项成果是一个“重大进步”。